Una revisión de la evolución de los modelos SIR y SEIR desde el COVID-19 hasta las variantes actuales

A review of the evolution of SIR and SEIR models from COVID-19 to current variants

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/innovascit.v4i2.306

Palabras clave:

modelo SIR, modelo SEIR, COVID-19, variantes de SARS-CoV-2, epidemiología matemática.

Resumen

La pandemia de COVID-19 aceleró la aplicación y el desarrollo de modelos matemáticos de transmisión, en particular los modelos compartimentales SIR (susceptibles, infecciosos y recuperados) y SEIR (susceptibles, expuestos, infecciosos y recuperados). Estos modelos ayudaron a estudiar la dinámica epidémica, estimar parámetros, comparar intervenciones y anticipar necesidades sanitarias, pero tuvieron que adaptarse a cambios en el comportamiento social, vacunación, inmunidad menguante y aparición de variantes. El objetivo de este artículo es revisar la evolución de los modelos SIR y SEIR desde las primeras etapas de COVID-19 hasta los linajes de SARS-CoV-2 bajo seguimiento en 2026. Se realizó una revisión narrativa de literatura científica y fuentes institucionales publicadas entre 2020 y 2026. La síntesis aborda los modelos clásicos, las extensiones con exposición latente, hospitalización, vacunación, múltiples variantes, heterogeneidad y parámetros variables en el tiempo, así como sus limitaciones predictivas. La evidencia indica que SIR y SEIR siguen siendo marcos útiles por su interpretabilidad, pero su aplicación contemporánea requiere datos actualizados, consideración de inmunidad previa, validación y análisis de incertidumbre. Las variantes no obligan a abandonar estos modelos, sino a parametrizarlos y evaluarlos continuamente.

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Publicado

2026-10-17

Cómo citar

Cabrera Romero , M. J. C. R., Faican Labanda , J. E. F. L., Espinoza Velez , V. F. E. V., & Leon Zumba , S. Z. L. Z. (2026). Una revisión de la evolución de los modelos SIR y SEIR desde el COVID-19 hasta las variantes actuales: A review of the evolution of SIR and SEIR models from COVID-19 to current variants. InnovaSciT, 4(2), 1419–1426. https://doi.org/10.70577/innovascit.v4i2.306

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